初めてのはじめての深層学習プログラミング その６

年をとっても新しいことにチャレンジすることが大切だと思ってます。
　しかし去年、挑戦したディープラーニングですが、根を詰めすぎたようで強烈な肩こりと頭痛、高血圧になってしまいました。

　しばらくはなれてましたが、再チャレンジします。今回は、パソコンのパワーサプライもパワーアップし、ガイドようにノートパソコンも調達しました。１ギガのハードディスクも購入し、クリーンインストールしました。

環境；Ubuntu 14.4LTS
        Python  2.7.12
        OpenCV 2.4.10 
　　 Chainer 1.17.0
　　NvidiaやCudaのドライバーは今の所入れずにやります。


「手軽に画像認識を試す」の２つ目のプログラム、argparseを使用するやつからです。
プログラム名はarg.pyです。
test1.jpgとtest2.jpgを同じフォルダーに置きます。
defaultはtest2.jpgです。

test２

test１

toru@toru:~/deel$ python arg.py
Loading bvlc_googlenet.caffemodel
#1 | volleyball | 19.0%
#2 | basketball | 13.7%
#3 | fountain | 11.7%
#4 | bathing | 11.4%
#5 | swimming | 10.0%
#6 | umbrella |  9.3%
#7 | ballplayer, |  7.3%
#8 | seashore, |  2.7%
#9 | bubble |  1.5%
#10 | racket, |  1.1%
#11 | soccer |  1.1%
#12 | torch |  0.9%
#13 | maillot |  0.7%
#14 | Ibizan |  0.6%
#15 | maze, |  0.5%
#16 | puck, |  0.5%
#17 | sandbar, |  0.5%
#18 | knee |  0.5%
#19 | maillot, |  0.4%
#20 | crutch |  0.3%
toru@toru:~/deel$
画像を指定しないので、test2.jpgを認識します。かけっこですが、バレーボールやバスケットボールをやってるように見えてます。

次にargparseで画像を指定します。
いちいちプログラムを書き換える必要がなくなります。

 toru@toru:~/deel$ python arg.py --image test1.jpg
Loading bvlc_googlenet.caffemodel
#1 | tricycle, | 33.1%
#2 | mountain |  6.0%
#3 | padlock |  4.7%
#4 | lakeside, |  4.6%
#5 | swing |  4.3%
#6 | chain |  4.3%
#7 | hook, |  4.2%
#8 | necklace |  3.6%
#9 | plow, |  3.4%
#10 | knot |  2.4%
#11 | spider |  1.8%
#12 | orangutan, |  1.7%
#13 | chainlink |  1.5%
#14 | starfish, |  1.3%
#15 | bicycle-built-for-two, |  1.1%
#16 | seashore, |  0de.9%
#17 | unicycle, |  0.8%
#18 | cliff, |  0.7%
#19 | snorkel |  0.7%
#20 | spider |  0.5%
toru@toru:~/deel$

  python arg.py -p test1.jpgでも同じくtest1.jpgを認識します。

一年かかって２２ページまで進みました！！