初めてのはじめての深層学習プログラミング その７

やっと２３ページです。
「カメラに写ったものをリアルタイムで認識する」です。

Logicoolのカメラを買いました。

 c-270。安かった。usbにつなぐだけで自動で認識してくれました。
プログラムは本に書いてあるそのままでokでした。
opencv.pyをdeelのフォルダに作成して実行です。

 めっちゃ人相悪い。
実行の結果です。
 toru@toru:~/deel$ python opencv.py
Loading bvlc_googlenet.caffemodel
#1 | Band | 39.6%
#2 | sunscreen, | 13.7%
#3 | wig |  5.9%
#4 | mask |  3.7%
#5 | lipstick, |  2.2%
#6 | shower |  1.9%
#7 | cellular |  1.5%
#8 | hair |  1.4%
#9 | bow |  1.3%
#10 | bathing |  1.2%
#11 | face |  1.2%
#12 | syringe |  1.2%
#13 | spatula |  1.0%
#14 | ping-pong |  0.8%
#15 | neck |  0.7%
#16 | military |  0.7%
#17 | cleaver, |  0.7%
#18 | sweatshirt |  0.6%
#19 | bottlecap |  0.6%
#20 | barbershop |  0.5%
init done
opengl support available
#1 | Band | 37.8%
#2 | sunscreen, | 16.5%
#3 | wig |  5.4%
#4 | mask |  3.0%
#5 | shower |  2.5%
#6 | lipstick, |  1.7%
#7 | spatula |  1.5%
#8 | hair |  1.4%
#9 | cellular |  1.3%
#10 | bathing |  1.3%
#11 | ping-pong |  1.2%
#12 | syringe |  1.2%
#13 | bow |  1.2%
#14 | face |  1.1%
#15 | sweatshirt |  0.7%
#16 | head |  0.6%
#17 | cleaver, |  0.6%
#18 | neck |  0.6%
#19 | military |  0.6%
#20 | Granny |  0.5%
toru@toru:~/deel$

約２秒ごとに２０項目が表示されます。
AIは歯に絹を着せるということを知らないようです。
bandはセーターのタートルネックでしょうか。
sunscreenは少し見えてる障子でしょうか。
確かにかつらが要るかもしれません。
なかなかおもしろいですね。

続いて特定のワードを認識したら画像を保存させます。
キーワードは「water」です。
どうやら#1のワードのみ認識するようです。#2,#3に表示されてても無視します。

#1 | water | 68.4%
#2 | computer | 13.6%
#3 | beaker |  3.0%
#4 | mouse, |  2.8%
#5 | pill |  1.2%
#6 | syringe |  1.2%
#7 | pop |  1.2%
#8 | water |  1.1%
#9 | desk |  0.6%
#10 | typewriter |  0.6%
#11 | Petri |  0.4%
#12 | laptop, |  0.4%
#13 | nipple |  0.4%
#14 | space |  0.3%
#15 | soap |  0.3%
#16 | oxygen |  0.2%
#17 | saltshaker, |  0.2%
#18 | crossword |  0.2%
#19 | desktop |  0.1%
#20 | photocopier |  0.1%

その時の画像です。

本当は料理酒なのですが、ペットボトル＝水と思ってるようです。