初めてのはじめての深層学習プログラミング その4

「はじめての深層学習プログラミング」を買って、自分にもできるのかどうか挑戦中です。


必要な事は
　１ Ubuntuのインストール
　２　Gitのインストール
　３　pipのインストール
　４　OpenCVのインストール
　５　CUDAのインストール　（現在、ここの途中です）
　６　Chainerのインストール
　７　Deelのインストール
　８　tiny.pyの実行
先ずはここまでを目指します。

 5　CUDAのインストール
　　　どうしてもうまくいかず、諦めました。
　　　　CUDAは必要性を感じてから再考する事にします。



もう一度最初からやり直します。

まずUbuntuのインストールです。
3通りあります。
　１　Windows上でのサブシステムでUbuntu（Linax）を動かす
 　2  WindowsとUbuntuをデュアルブートする
 　３　 クリーンインストールしてしまう
 　
　　　 １　Windows上でのサブシステムでUbuntu（Linax）を動かす
　　　今度は 仮想環境（VirtualBox)を使用してUbuntuをインストールしてみます。

     特に注意点
              日本語を選ぶと後でコマンドの画面で困るので英語を選ぶ。
　　　　　bios上アドバンスでvirtualなんとかをenableにする。
　　　　　　　　　　Ubuntuの64ビット版が表示されない。
　　　　　Ubuntuのデスクトップにターミナルを起動する時、 Ctrl+Alt+Tをクリックする。出てきたら、端末アイコンを右クリックしてLauncherに登録」をクリックする。


　６　Chainerのインストール
　７　Deelのインストール
　８　tiny.pyの実行
　ですが、なかなかうまくいきません。
　　　tiny.pyの実行中のエラーの例です。　　　
                                         Import Error:cannot import name Function Set
                                         Import Error:No module named protobuf3
　　　　　　　　　              memory error
                                         Raise EOF Error
                                         Alexnet()が見つからない
　　　Chainerのインストール中のエラー
　　　　　　　　　　　　　　numpyがアンインストールできない
　　　　　　　　　　　　　　sixがアンインストールできない



試行錯誤の結果、各プログラムのインストール順とバージョンの関係が大切とわかりました。
最終的にうまくChainerのインストールができた時の順番です。
　　　　①　VirtualBoxを使用　バージョン 5.1.34 r121010 (Qt5.6.2)
　　　　②　Ubuntuをインストール（14.04）
　　　　③　Gitのインストール
　　　　④　python2.7のインストール
　　　　⑤　pipのインストール（1.5.4）
　　　　⑥　pythonバージョンアップ→（2.7.12）
　　　　⑦　OpenCVのインストール（最新版はエラーがでるので2.4.10を指定してインストール）
　　　　⑧　python-devのインストール
　　　　⑨　Chainerのインストール（1.17.0）
　　　　⑩　Deelのインストール
　　　　⑪　tiny.pyの作成
　　　　⑫　tiny.pyの実行